Verwendung von technischen Indikatoren für Finanz-Spread-Wetten Erste populär in Sportwetten, ist Financial Spread Betting eine spekulative Strategie von fortgeschrittenen Investoren verwendet. Als Derivate klassifiziert, wird der Wert der Spread-Wetten aus der Bewegung eines oder mehrerer Basiswerte abgeleitet. Unter der Voraussetzung einer Spread kann ein Anleger darüber spekulieren, ob der Kurs eines Basiswerts steigen oder fallen wird. Finanzinstitute bieten den Anlegern einen Spread, der die Differenz zwischen dem Geld - und Briefkurs eines Wertpapiers ist. Die Anleger positionieren ihre Anlagen mit dem Geldkurs, wenn sie glauben, dass der Markt steigt und der Preis fragt, wenn sie glauben, dass der Markt fallen wird. Durch technische Analyse verwenden viele Spreewetter mehrere Indikatoren, um die Entwicklung der Preise und des Handelsvolumens zu identifizieren. Eine Reihe von Indikatoren wie Moving Average Convergence Divergence (MACD), Relative Strength Index (RSI), Average True Range (ATR) und Average Directional Index (ADX) existieren für Spread-Wettern, um historische Trends für zukünftige Investitionen zu analysieren. (Weitere Informationen finden Sie unter: Verstehen von Finanzspread-Wetten.) Technische Analyse Technische Analyse. Im Gegensatz zur Fundamentalanalyse. Wird häufig verwendet, um die Kursrichtung eines Wertpapiers oder Vermögenswerts zu analysieren und zu prognostizieren. Durch die Analyse der Marktdaten, insbesondere des Preises und des Volumens, werden technische Indikatoren genutzt, um zukünftige Preisänderungen vorherzusagen. Die technische Analyse folgt dem Glauben, dass die Geschichte dazu neigt, sich zu wiederholen. Durch die Integration einer Reihe von Indikatoren suchen technische Investoren historische und künftige Preisentwicklungen, die genutzt werden können, um positive Renditen zu erzielen. Moving Average Converge Divergence (MACD) Die Entwicklung rentabler Renditen mit Spread Betting beinhaltet das Verständnis und die Integration von technischen Indikatoren in eine Anlagestrategie. Der gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenzindikator ist eine übliche Technik, die verwendet wird, um Veränderungen in den Trends eines Marktes vorherzusagen. MACD nutzt Bewegungsdurchschnitte über einen bestimmten Zeitrahmen, um Bewegungen auf dem Markt zu einer einzigen Trendlinie zu gestalten. Insbesondere verbreitet Spreewetter Prognose, ob Ein-oder Ausreise ist notwendig, in einem Handel. MACD-Indikatoren werden auf der Grundlage von exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMA) von 26 Tagen und 12 Tagen berechnet. Subtrahieren Sie den Wert der langsamen 26 Tage EMA aus den schnellen 12-Tage-Wert signalisiert, ob zu kaufen oder zu verkaufen. Wenn die MACD-Trendlinie zur EMA-Linie konvergiert, signalisiert das Diagramm seine Zeit zum Kauf. Wenn die Trendlinie von der Signalleitung abweicht, wird erwartet, dass ein Investor verkauft wird. Relative Strength Index (RSI) Als technischer Indikator wird der Relative Strength Index (RSI) verwendet, um festzustellen, ob eine Sicherheit überkauft ist. Als ein Mittel zur Bestimmung von Ein - und Ausstieg wird ein Vermögenswert als überkauft betrachtet, wenn der RSI 70 von 100 annähert. Ebenso zeigt ein RSI von 30 von 100 einen unterbewerteten Vermögenswert an. Divergenz zwischen den Preisen und RSI zeigen, um Wettern zu verbreiten, ob eine zukünftige Trendwende bevorsteht. Wenn die Preise sinken, wird der Relative Strength Index erwartet, das Gegenteil zu tun, das eine Änderung im Trend für ausgebreitete Händler anzeigt. Das Gegenteil kann bei steigenden Preisentwicklungen gesagt werden. Der RSI kann auf eigene Faust falsche Kauf - oder Verkaufssignale erzeugen, in Verbindung mit anderen technischen Indikatoren kann der RSI jedoch ein mächtiges Werkzeug sein. Mittlere True Range (ATR) Spread-Wettern können das Kennzeichen Average True Range verwenden, um die Volatilität eines Assets zu bestimmen. Die ATR identifiziert und bestimmt die Trendhöhen und Tiefststände eines Vermögenswertes. Wie bei einem mathematischen Bereich wird der mittlere True Range durch Subtrahieren des Tageshochs vom täglichen Tief berechnet. Die Werte im Bereich werden dann auf einer gleitenden Durchschnittsbasis, typischerweise über 14 Tage, berechnet. Eine niedrige ATR zeigt konstante Preisniveaus und niedriges Niveau der Marktvolatilität an. Umgekehrt zeigt eine hohe ATR Volatilität auf dem Markt an. Spread-Wettern nutzen Average True Ranges zu bestimmen, wann big-ask Spreads sollten näher oder breiter. Ein Anleger ist unwahrscheinlich, einen Vertrag mit einer breiten Streuung einzugehen, wenn die ATR eine niedrige Marktvolatilität anzeigt. Die Bottom Line Als beliebtes Instrument der Investition in das Vereinigte Königreich umfasst das Spread-Wetten den Kauf oder Verkauf eines Basiswerts, wenn ein Basispreis erreicht ist. Konsequente Gewinne auf den Finanzmärkten, insbesondere Spread-Bets, sind strikt auf den Zufall zurückzuführen. Durch technische Analysen können jedoch Vergangen - heit und aktuelle Trends bestimmen, ob sich die Geschichte wiederholen wird. Moving Averages Im Laufe der Laufzeit eines Assets können Preisbewertungen erheblich variieren. In den meisten Fällen verwenden Händler Werkzeuge, um zu helfen, diese Änderungen zu konsolidieren und zu vereinfachen, indem sie Durchschnitte verwenden. Dies ist ein sehr einfaches Konzept. Der Preis wird einfach über einen bestimmten Zeitraum gemittelt und als Diagrammlinie angezeigt, die neben dem Preis erscheint. Wenn wir ein Tagesdiagramm betrachten und einen gleitenden 10-Periodendurchschnitt verwenden, zeigt die Linie, die erscheint, den durchschnittlichen Preis der 10 vorherigen Tage. Wenn wir einen Stundenplan verwenden, würde der Durchschnitt den Preis der 10 vorherigen Stunden zeigen. Wenn es ein 5-Minuten-Chart ist, würden wir den Durchschnitt der 10 letzten 5-Minuten-Perioden sehen. Hier ist, was ein 100-Periode SMA wie auf einer Tabelle aussieht: Die häufigsten Zeitrahmen, die verwendet werden, wenn Händler fügen Sie gleitende Durchschnitte zu ihren Diagrammen sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10- Tag. Typischerweise wird der 200-Tage-Durchschnitt als gleich eines Handelsjahres betrachtet, während der 100-Tage-Durchschnitt ein Halbjahr und 50-Tage-Durchschnitt als Vertreter eines Quartals eines Jahres darstellt. Die Vereinfachung der Preisaktivität, die mit diesen Tools erreicht werden kann, kann uns helfen, ein besseres Verständnis des typischen Wertes des Vermögenswerts über den Zeitraum zu erhalten. Dies kann besonders dann sinnvoll sein, wenn hohe Volatilität und hohe Preisschwankungen zu beobachten sind. Viele Händler würden argumentieren, dass, wenn wir deutliche Abweichungen vom Mittel sehen, Kauf - und Verkaufschancen leicht sichtbar werden. Darüber hinaus können wir ein besseres Verständnis der allgemeinen Tendenz gewinnen, wenn wir den aktuellen Preis mit den längerfristigen Durchschnittswerten vergleichen. Im Handel werden jedoch alle gleitenden Durchschnitte nicht gleich geschaffen. Die oben beschriebenen Mittelwerte sind die am häufigsten verwendeten und werden als einfache gleitende Mittelwerte oder SMAs klassifiziert. Diese werden unterschiedlich von exponentiellen gleitenden Durchschnitten oder EMAs berechnet, die die jüngsten Daten stärker belasten. Längerfristige Durchschnittswerte werden von den Händlern als glaubwürdiger und wichtiger angesehen als jene, die durch kurzfristige Fluktuationen verursacht werden, und es wird in der Regel davon ausgegangen, dass höhere Wahrscheinlichkeitstransaktionen auf diesen längerfristigen Durchschnittswerten basieren. Darüber hinaus ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von vielen als ein realistischeres Maß gedacht, aufgrund der dynamischen Natur des modernen Handelsumfelds. Fundamentalnachrichten können die Marktatmosphäre drastisch verändern, und einige behaupten, dass die EMA eine effizientere Methode zur Bilanzierung dieses Phänomens ist. Ein Verständnis der Berechnungen, die erforderlich sind, um die EMA zu generieren, sind weitgehend unnötig, da nun die Handelsplattformen die Berechnungen für Sie durchführen. Wichtig ist dabei der Unterschied zwischen der EMA und der SMA in der gewichteten Gewichtung der Daten. Hier ist eine 100-Periode EMA auf die gleiche Preis-Aktivität, die Zahlen ändern und dies macht einen Unterschied bei der Festlegung spezifischer Parameter für Handels-Exits und Einträge: Gleitende Durchschnitte sind nützlich für eine Vielzahl von Gründen. Neben der Konsolidierung der historischen Kursaktivitäten bieten sie eine einfache Methode, um festzustellen, ob die Kurse nach oben oder unten steigen. Diese Bestimmung wird auf zwei Arten durchgeführt: Erstens zeigen nach oben geneigte Mittelwerte Aufwärtstrends, während das Gegenteil für Abwärtstrends zutrifft. Das Beispiel oben scheint uns einen aufkeimenden Aufwärtstrend zu zeigen. Achten Sie besonders auf die Art und Weise der Preis hat sich um den gleitenden Durchschnitt verhalten. Die erste Pause über dem Durchschnitt kämpfte, klammerte sich an sie und tauchte ein. Die Hauptidee, wenn ein gleitender Durchschnitt verletzt wird, ist, dass die Preise, die über dem gleitenden Durchschnitt (oder darunter, in umgekehrten Fällen) gebrochen haben, uns ein Handelszeichen liefern. Diese Aktivität führt ein technischer Händler zu glauben, dass der Trend wird höchstwahrscheinlich in Richtung dieser Pause, entweder nach oben oder unten fortsetzen. Dieses Beispiel zeigt zuerst, was als eine falsche Pause eingestuft werden würde, weil der Kauf kämpfte und dann nicht fortfahren konnte. Die zweite Pause über dem Durchschnitt zeigte eine erfolgreiche Kaufgelegenheit, da die Preise schnell höher schossen, sobald der gleitende Durchschnitt überwunden war. Hätte ein Händler die Anlage gekauft, nachdem er die Pause gesehen hatte, waren positive Gewinne realisiert worden. Ein weiteres Beispiel für ein Handelssignal kann gesehen werden, wenn Händler Paare im Mittel paaren und auf die Art und Weise schauen, mit der sie miteinander interagieren. Die meisten Händler, die bewegliche Durchschnitte auf ihre Diagramme setzen, verwenden zwei oder drei im Tandem. Ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt, der über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, gibt uns ein Handelssignal, da die Preise in Richtung dieses Kreuzes erwartet werden. Dies ist ein typischeres Beispiel und zeigt uns ein Kaufsignal: Beachten Sie, wie das Signal eine scharfe Aufwärtsbewegung voraussagte. Wäre es leicht gewesen, diese Bewegung ohne einen Blick auf die Durchschnittswerte zu erwarten. Das wäre unwahrscheinlich. Wir haben die gleiche Kursbewegung (dieselbe Tabelle) während dieser gesamten Lektion betrachtet, aber nur die Signale, die durch die gleitenden Durchschnitte zur Verfügung gestellt wurden, haben es uns ermöglicht, die Möglichkeit eines Handelseintrags zu sehen. Eine andere gängige Methode, die Durchschnitte durchführt, ist die Identifizierung von Unterstützungs - und Widerstandsniveaus. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in eine Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass ein Aufwärtstrend seinen Kurs ändern könnte.
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